Die Frage ist absolut berechtigt: Große Sprachmodelle können Texte zusammenfassen, umformulieren und übersetzen. Warum also nicht einfach ChatGPT nutzen, um Texte in Leichte Sprache zu bringen? Wer so fragt, denkt praktisch und will Ressourcen schonen. Genau deshalb lohnt eine ehrliche Antwort: Es geht, aber nur eingeschränkt. Und bei Leichter Sprache liegen die Grenzen an einer Stelle, die man nicht übersehen sollte, nämlich bei den Menschen, die den Text am Ende verstehen müssen.
Das Wichtigste in Kürze
- Allgemeine Sprachmodelle wie die Modelle hinter ChatGPT sind stark bei allgemeinen Sprachaufgaben.
- Bei Leichter Sprache fehlt ihnen verlässliche Regelkenntnis, und sie neigen dazu, Inhalte zu erfinden.
- Eine spezialisierte KI wird gezielt mit Inhalten für Leichte Sprache weitertrainiert und hält die Regeln konsistenter ein.
- Entscheidend bleibt der Mensch im Prozess: Die KI liefert den Vorschlag, die Verantwortung bleibt bei den Nutzenden.
Was allgemeine Sprachmodelle gut können – und was nicht
Große Sprachmodelle, auf Englisch Large Language Models oder kurz LLMs, sind KI-Systeme, die darauf trainiert wurden, natürliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Weil sie mit sehr großen Textmengen gelernt haben, sind sie bei allgemeinen Sprachaufgaben beeindruckend stark.
Für Leichte Sprache sind aber zwei Schwächen entscheidend:
- Fehlende Regelkenntnis. Ein allgemeines Modell kennt die spezifischen Regeln der Leichten Sprache und die Bedürfnisse der Zielgruppe nicht zuverlässig. Es liefert oft Ergebnisse, die auf den ersten Blick einfach wirken, die Regeln aber nicht konsistent einhalten.
- Erfundene Inhalte. Allgemeine Modelle neigen dazu, Informationen hinzuzudichten. Gerade bei Verwaltungs-, Gesundheits- oder Rechtstexten ist das ein ernstes Risiko, denn hier zählt jedes Wort.
Warum Leichte Sprache spezialisierte KI braucht
Die Übersetzung in Leichte Sprache ist keine reine Vereinfachung. Sie erfordert spezifisches Wissen: über das Regelwerk, über die Zielgruppe und darüber, was einen Text wirklich verständlich macht – kurze Sätze, klare Strukturen, eine bewusste Wortwahl und passende Bilder. Ein allgemeines Modell kann das ohne diesen Kontext nur oberflächlich leisten.
Seit März 2025 sind die Regeln erstmals einheitlich in der DIN SPEC 33429 beschrieben. Genau diese Regelhaftigkeit ist der Grund, warum ein spezialisiertes Modell im Vorteil ist: Es wurde gezielt darauf trainiert, die Regeln und die Vielschichtigkeit der Leichten Sprache abzubilden. Wie sich Leichte und Einfache Sprache unterscheiden, lesen Sie im Beitrag Leichte Sprache vs. Einfache Sprache.
Der Ansatz von summ.ai: spezialisiertes Weitertraining statt generisches Prompting
summ.ai entwickelt eine KI-Technologie, die gezielt für Übersetzungen in Leichte Sprache trainiert wurde. Statt einem allgemeinen Modell über Prompts Anweisungen zu geben, setzt summ.ai auf ein spezialisiertes Weitertraining des Modells. So werden die Regeln und die Vielschichtigkeit der Leichten Sprache präzise abgebildet.
Der Unterschied in der Praxis: Während allgemeine KI-Modelle oft nur oberflächlich passende Ergebnisse liefern, erzeugt das spezialisierte Modell konsistente, verständliche und regelkonforme Übersetzungen.
Ergänzt wird das durch Werkzeuge, die im Redaktionsalltag den Unterschied machen:
- Nachbearbeitung: Übersetzungen lassen sich beliebig anpassen. Die Kontrolle bleibt bei den Nutzenden.
- Glossar: Schwere Wörter erhalten Erklärungen. Eigene Konzepterklärungen lassen sich anlegen und wiederverwenden.
- KI-Bebilderung: Passende Bilder werden automatisch vorgeschlagen – entweder aus bestehenden Bilddatenbanken oder KI-generiert. Diese Funktion wurde mit Förderung des BMAS und unter Beteiligung der Zielgruppe entwickelt.
- Kurz-Zusammenfassungen: für Teaser, Social-Media-Posts und mehr.
KI ersetzt den Menschen nicht – sie unterstützt ihn
Das ist der Kern, und er ist uns wichtig: KI funktioniert bei Leichter Sprache nicht ohne den Menschen. Die KI liefert einen schnellen, hochwertigen Vorschlag. Die inhaltliche Verantwortung und die fachliche Prüfung bleiben bei den Menschen, die den Text verantworten – und bei Bedarf bei der Prüfgruppe aus der Zielgruppe.
Genau dieses Zusammenspiel aus Geschwindigkeit und menschlicher Sorgfalt macht KI für Leichte Sprache erst brauchbar. Die Technik nimmt die Fleißarbeit ab. Die Verantwortung für Verständlichkeit bleibt dort, wo sie hingehört: beim Menschen.
In einer 60-minütigen Demo zeigen wir Ihnen, wie sich das im Redaktionsalltag anfühlt.
Häufige Fragen
Kann ChatGPT Texte in Leichte Sprache übersetzen?
Nur eingeschränkt. Allgemeine Modelle kennen die Regeln der Leichten Sprache nicht zuverlässig und neigen dazu, Inhalte hinzuzudichten. Für konsistente, regelkonforme Ergebnisse braucht es eine spezialisierte KI.
Was ist der Unterschied zwischen einem allgemeinen LLM und einer spezialisierten KI für Leichte Sprache?
Ein allgemeines LLM wird über Prompts gesteuert und liefert oft nur oberflächlich passende Ergebnisse. Eine spezialisierte KI wurde gezielt mit Inhalten für Leichte Sprache weitertrainiert und bildet die Regeln präziser ab.
Ersetzt die KI menschliche Übersetzende?
Nein. Die KI beschleunigt die Arbeit und liefert Vorschläge. Die fachliche Prüfung und die inhaltliche Verantwortung bleiben beim Menschen.
Berücksichtigt die KI von summ.ai die offiziellen Regeln?
Ja. Das Modell berücksichtigt die einheitlichen Empfehlungen der DIN SPEC 33429.
